嘉宾观点

• 南石晃明 Teruaki NANSEKI

  九州大学农学研究院教授

  观点：

  近年来，日本的农户（农业法人）数量不断减少，但是经营规模正在不断扩大，特别是一些企业法人进入到农业领域中来，这为日本的智慧农业的发展提供了机遇。2014年日本农业情报学会开展了关于智慧农业的相关研究，随后农林水产省于2018年将智慧农业定义为利用机器人、ICT等技术实现节省劳动力、高品质生产的新农业。智慧农业的发展，一方面让节省劳动力的大规模生产成为可能，也将人从一些艰苦的劳动中解放出来，并能够将作物的效率最大限度的发挥出来，另一方面也为消费者提供了更为安全、安心的选择。通过实践和研究证明，（参与到研究中的大型农场）在使用智慧农业技术后，尽管鉴于新技术的使用，部分成本有所增加，但是总体生产成本得以降低、劳动力使用得到节省，取得了良好的效果。与此同时，日本的农业也面临着来自外部的机遇和挑战。日本农产品的生产成本远高于世界平均水平，智慧农业技术的应用，也为日本农产品在降低成本、提高竞争力方面注入活力。未来也希望寻求更加广阔的合作领域和机会，期待新技术应用与成本控制可以得到更加良好的平衡。...

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• 王小兵 Wang Xiaobing

  农业农村部信息中心主任

  观点：

  数字农产品就是面向农业数字化、网络化和智能化的需求，以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以移动互联网、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术作为新的生产工具，对农业生产、加工、流通等全过程、全角度、全链条进行数字化改造，使生产出来的农产品富含数字要素。其本质是通过构建天空地一体化的数据资源体系，让大数据在节约成本、防灾减灾抗灾、防控动植物疫病、精准对接产销等方面释放数据价值 。 全力打造数字农产品，是因为要顺应信息化发展潮流的需要、突破农业发展资源瓶颈制约的需要、实现小农户与现代农业有机衔接的需要、推进农业供给侧结构性改革的需要、培育壮大农村数字经济的需要、抓住千载难逢历史机遇的需要。 构建数字资源体系是打造数字农产品的基础、建设单品种全产业链大数据是我们近几年探索的一个重要成果、加强关键核心技术攻关打造数字农产品的关键、发展农业农村电子商务是打造数字农产品的抓手。...

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• 吴文斌 Wu Wenbin

  农科院农业资源与农业区划研究所研究员、硕士生导师 智慧农业创新团队首席科学家

  观点：

  智慧农业是以信息知识为核心，将新兴的遥感网、传感网、大数据、互联网、云计算、人工智能等现代信息技术与智能装备、智能机器人深入应用到农业生产、加工、经营、管理和服务等全产业链环节，实现精准化种植、互联网化销售、智能化决策和社会化服务，形成以数字化、自动化、精准化和智能化为特征的现代农业发展形态。 智慧农业的核心是数据赋能，天空地一体化的农业感知和数据获取，大区域使用卫星观测和感知系统，小区域使用车载无人机观测和感知系统，点位尺度使用地面物联网观测系统。 天空地大数据驱动的精准种植，农业资源调查、农业生产监测、农业作业管理。 天空地大数据赋能果园智能管理，果园空间分布调查、基于无人机的果树参数分析、果实监测、果园精准作业。 未来我们要进一步提升农业智能感知和观测能力、建设天空地遥感大数据中心、天空地遥感大数据核心技术攻关、拓宽天空地遥感大数据应用领域。...

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• 王济民 Wang Jimin

  农科院农业经济与发展研究所研究员、博士生导师

  观点：

  改革开放40年来我国农业科技整体水平快速提高、农业科技自主创新取得重大突破、农业科技创新体系逐步完善、农业科技产学研结合的机制创新持续推进、农业技术推广体系日趋完善、农业科技国际合作不断拓展。 我国农业科技推动主要农产品综合生产能力迈上新台阶、推动农业转型升级和现代化水平提升、推动农民增收和脱贫、推动农业农村绿色发展取得新成效、推动农业及农村人才队伍水平快速提升。 但我国农业科技发展仍存在问题，如农业科技供需结构失衡、部分关键核心技术受制于人、科技经济两张皮问题没有根本解决、农业科研机构体制改革迟滞、科研投入结构和方式不尽合理。 所以我国农业科技改革的发展方向和重点为积极抢占农业科技制高点、强力攻克核心关键技术、加快乡村振兴的科技供给、着力强化区域农业科技创新的系统集成、积极参与全球农业科技治理、强化农业基础性长期性科技工作。...

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• 宋敏 Song Min

  农科院农业资源与农业区划研究所研究员、博士生导师

  观点：

  智慧资源是现代农业发展的核心要素，美国等发达国家农业科技贡献率达80%以上，而我国为58%，掌握智慧资源，就掌握农业的至高点。 农业知识爆炸式增长，截至2018年底，农业农村部共受理植物新品种申请26771件，授予品种权11671件。我国共公开涉农专利申请1176745件。基因序列1.3亿，50.3万份种质资源，11.2万株微生物资源。除此之外还有大量的农业科技文献、音像图片和民间技巧、经验和传统知识等流动信息。 农业知识创造到运用过程中，存在信息孤岛、知识普及和知识产权封锁保密等问题，所以要进行智慧资源大数据挖掘与个性化推送。...

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• 李东坡 Li Dongpo

  湖南工商大学副教授

  观点：

  以某先进大规模稻作农业生产法人为对象，水稻生产大数据分析得到的提高稻谷收量和生产效率的对策建议：①选择合适的品种,可以提高稻谷的产量和品质。②适度提前移植或播种,可以延长营养积蓄周期，从而提高稻谷产量。③增加氮肥施用量可以提高稻谷产量，但是，超过界限值则会导致产量减少。④土壤化学特性对产量产生正向的显著影响。所以，改善土壤化学特性可以促进稻谷增产。⑤通过调节灌溉行为（水位）进而控制水温，可以提高稻谷的产量.生长阶段S2和S3的水温对生产效率具有显著影响。...

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